Индустриальная аналитика — это анализ данных, собираемых с промышленных объектов, оборудования и производственных процессов, с целью повышения эффективности, надежности и производительности. Источниками являются SCADA и HMI-системы, ПЛК (PLC), DCS, датчики и приводы (через OPC, MQTT и т.д.), MES и ERP-системы, историзаторы (Historian), например PI System, Proficy, WinCC
Основные виды аналитики:
— Описательная (Descriptive Analytics) показывает, что произошло. Используется для создания отчетов, визуализации KPI, анализа аварий и т.д.;
— Диагностическая (Diagnostic Analytics) отвечает на вопрос — почему это произошло. Например: анализ причин отклонений в работе компрессора или турбины;
— Прогностическая (Predictive Analytics) предсказывает, что может произойти. Используется в предиктивном обслуживании (predictive maintenance);
— Предписывающая (Prescriptive Analytics) рекомендует, что делать. Часто используется в системах поддержки принятия решений (DSS).
Индустриальная аналитика позволяет произвести:
— Снижение времени простоя оборудования;
— Оптимизацию производственных процессов;
— Предиктивное техобслуживание;
— Снижение энергозатрат;
— Контроль качества продукции;
— Улучшение безопасности труда;
— Оценка OEE (общей эффективности оборудования).
Примеры решений:
— Faceplate;
— Siemens Industrial Edge / MindSphere;
— GE Digital APM и Historian;
— AVEVA Insight;
— OSIsoft PI System (теперь входит в AVEVA);
— Rockwell FactoryTalk Analytics;
— Bently Nevada System 1 с аналитикой вибраций.
Повышение
эффективности
Прогнозирование
трендов
Снижение
затрат
Промышленная аналитика становится неотъемлемой частью современного производственного процесса. Она позволяет собирать и анализировать данные о работе оборудования, производственных операциях и качестве продукции. Прогнозирование на основе этих данных позволяет выявлять потенциальные риски и оптимизировать производственные процессы. Внедрение промышленной аналитики и прогнозирования позволяет достичь высокой эффективности и надежности производства. В современных условиях, когда конкуренция на рынке становится все более жесткой, промышленная аналитика играет важнейшую роль в повышении эффективности производственных процессов. Город Астана не остался в стороне от этой тенденции. Операции промышленных предприятий становятся более сложными, и чтобы оставаться конкурентоспособными, компании внедряют системы аналитики для постоянного контроля и оптимизации.
Системы промышленной аналитики позволяют преобразовать огромное количество данных, собранных в производственных процессах, в ценную информацию. Это дает возможность выявлять скрытые тенденции, аномалии и проблемы, которые могут негативно повлиять на производственные операции и качество продукции. Анализ этих данных помогает принимать обоснованные решения, направленные на оптимизацию и повышение эффективности процессов. Промышленная аналитика позволяет предприятиям получить глубокое понимание своих производственных процессов. Системы мониторинга собирают данные о состоянии оборудования, качестве продукции, расходах материалов и энергии. Анализ этих данных позволяет выявлять неэффективные зоны и оптимизировать их, что в свою очередь ведет к повышению производительности и снижению затрат.
Промышленное прогнозирование – это инструмент, который позволяет предсказывать будущие изменения и события в производственной среде. Анализируя исторические данные и текущие тенденции, системы прогнозирования способны предупреждать о возможных рисках и проблемах, позволяя принимать меры заблаговременно. Это подходит для различных отраслей промышленности, где важно опережать изменения и обеспечивать стабильность производственных процессов. Прогнозирование играет важную роль в стратегическом планировании производства. Опираясь на исторические данные и текущие тенденции, системы прогнозирования помогают предсказать изменения в спросе на продукцию, колебания цен на сырье и энергию, а также другие факторы, которые могут повлиять на производство. Это позволяет компаниям принимать обоснованные решения и готовиться к будущим изменениям.
Аналитика производственного процесса объединяет в себе понимание, оптимизацию и прогнозирование. Путем анализа данных о текущей работе оборудования, материалах, производственных операциях и качестве продукции можно точно определить, на каких этапах можно достичь максимальной эффективности. Прогнозирование же помогает антиципировать будущие изменения и готовиться к ним заблаговременно. В итоге, аналитика производственного процесса обеспечивает более гладкую и оптимизированную работу, повышая конкурентоспособность предприятия. Промышленная аналитика предоставляет компаниям возможность не только анализировать прошлое и настоящее, но и прогнозировать будущее. Это обеспечивает более гладкое и эффективное управление производственными процессами. Внедрение систем аналитики в производственную среду Астаны способствует более эффективному использованию ресурсов, снижению негативного воздействия на окружающую среду и повышению конкурентоспособности предприятий.
Казахстан, Алматы, БЦ “Нурлы Тау”, пр. Аль-Фараби 17, корпус 4Б, офис 1201, 1202
+7 727 310 01 25
+7 701 945 09 00
info@zeinetsse.com